王鐵宏/文
斯坦福大學(xué)Klebahn教授認(rèn)為,真正的創(chuàng)新在于市場(chǎng)需求度、技術(shù)可行性和商業(yè)可行性三者的交匯點(diǎn)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)為重大創(chuàng)新提供了無(wú)與倫比的市場(chǎng)需求度和商業(yè)可行性條件,競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵主要在于技術(shù)可行性條件。DeepSeek橫空出世,讓中國(guó)在人工智能技術(shù)革命創(chuàng)新上已躋身于并跑行列,在AI通用大模型即0-1上成為重要的引領(lǐng)者之一?;贒eepSeek等AI通用大模型,同步迅猛發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)大模型,即實(shí)現(xiàn)從1-N已然戰(zhàn)鼓擂擂,軍號(hào)嘹亮了。
建筑產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè),是全球最大的基建市場(chǎng),也是人工智能的巨大場(chǎng)景。建筑產(chǎn)業(yè)廣泛深入推動(dòng)人工智能技術(shù)全面發(fā)展,極大地推升效率和效益,包括兩個(gè)方面,一是一些頭部企業(yè)和科技型企業(yè)在通用大模型技術(shù)快速發(fā)展助推下,憑借BIM大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)、ERP大數(shù)據(jù)、DRP大數(shù)據(jù)、CIM大數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)迅速研發(fā)建筑產(chǎn)業(yè)大模型,并深入研發(fā)專(zhuān)業(yè)模型,即實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)化;二是所有建筑產(chǎn)業(yè)企業(yè)和從業(yè)人員主動(dòng)且廣泛深入地應(yīng)用既有人工智能技術(shù),包括通用大模型、產(chǎn)業(yè)大模型和專(zhuān)業(yè)模型,極大地提升本企業(yè)和團(tuán)隊(duì)的效率和效益,即全面實(shí)現(xiàn)建筑產(chǎn)業(yè)的人工智能化(見(jiàn)圖1)。
現(xiàn)在我們重點(diǎn)研討的是如何搶抓人工智能技術(shù)革命在建筑產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展先機(jī),即在AI通用大模型基礎(chǔ)上,發(fā)展AI建筑產(chǎn)業(yè)大模型,如設(shè)計(jì)AI大模型、投-建-營(yíng)管理AI大模型、全過(guò)程咨詢(xún)AI大模型、全裝配化+AI大模型、雙碳AI大模型等等,以及在AI建筑產(chǎn)業(yè)大模型基礎(chǔ)上再研發(fā)更深入更小眾的專(zhuān)業(yè)模型,如超高層建筑、三甲醫(yī)院、污水處理場(chǎng)、軌道交通線(xiàn)、超低能耗建筑等設(shè)計(jì)AI和管理AI模型,充滿(mǎn)著機(jī)遇與挑戰(zhàn)。當(dāng)然,建筑產(chǎn)業(yè)人工智能還有另外一個(gè)方面,一些推動(dòng)工業(yè)化建造的企業(yè)和科技人員實(shí)現(xiàn)工廠制造AI、現(xiàn)場(chǎng)建造AI和運(yùn)維管理AI(見(jiàn)圖2)。
一、序篇
——把脈建筑產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性數(shù)字化發(fā)展
要發(fā)展建筑產(chǎn)業(yè)人工智能,必須全面把握好建筑產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)性數(shù)字化發(fā)展脈絡(luò)。數(shù)字化是基礎(chǔ),沒(méi)有數(shù)字化就沒(méi)有人工智能。我們要把握好三條脈絡(luò)。
一是建筑產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性數(shù)字化,即項(xiàng)目級(jí)BIM,現(xiàn)在是無(wú)BIM不項(xiàng)目,但要強(qiáng)調(diào)的是真BIM,是設(shè)計(jì)-施工共同建模,指導(dǎo)運(yùn)維的BIM,是一模到底的BIM,是能為業(yè)主節(jié)省建造成本和運(yùn)維成本創(chuàng)造價(jià)值的BIM,是能夠提前發(fā)現(xiàn)錯(cuò)、漏、碰、撞節(jié)省返工成本,縮短返工工期的BIM,是自主可控的BIM;即企業(yè)級(jí)ERP,是幫助企業(yè)打通層級(jí),打通系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)堵點(diǎn)卡點(diǎn)漏點(diǎn)的ERP,是能夠節(jié)省管理成本為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的ERP,是自主可控的ERP;即產(chǎn)業(yè)級(jí)DRP,是能夠幫助公共投資項(xiàng)目主管部門(mén)實(shí)現(xiàn)監(jiān)控資金使用情況的DRP,是能夠幫助有關(guān)部門(mén)和商業(yè)銀行實(shí)時(shí)有效監(jiān)管房地產(chǎn)項(xiàng)目資金狀況避免暴雷的DRP,是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的DRP;即城市級(jí)CIM,是統(tǒng)一BIM標(biāo)準(zhǔn)后的CIM,是自主可控的CIM,是CIM+供應(yīng)鏈、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈、元宇宙、AI和雙碳,并實(shí)現(xiàn)CIM+城市各類(lèi)監(jiān)管服務(wù)系統(tǒng)的CIM,是從園區(qū)級(jí)到城市級(jí),是從城市建設(shè)到城市管理全要素全過(guò)程全覆蓋的CIM,是為城市提供巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的CIM。這是建筑產(chǎn)業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展最大的最重要的數(shù)字基礎(chǔ),是主脈。
二是裝配化+,是全裝配化,即結(jié)構(gòu)-機(jī)電-裝飾裝修全裝配化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)建筑產(chǎn)業(yè)工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、部品化、模塊化、智能化,是裝配化+供應(yīng)鏈、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈、元宇宙,特別是+AI(工廠制造AI,現(xiàn)場(chǎng)建造AI,以及運(yùn)維AI,這是全裝配化+全過(guò)程AI的特殊性),還要+雙碳(建筑運(yùn)行減碳和建造減碳)。實(shí)踐表明,裝配化+EPC、+BIM、+超低能耗,以及+城市住宅更新,已經(jīng)產(chǎn)生了令人驚嘆的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目更好、更省、更快建設(shè),如敦煌文博會(huì)主場(chǎng)館全裝配化+EPC、青島上合領(lǐng)導(dǎo)人會(huì)場(chǎng)全裝配化+EPC+BIM、上海和紹興全裝配化+超低能耗“好房子”、上海全裝配化+城市住宅更新等。這是一條產(chǎn)業(yè)變革的脈絡(luò)。
三是投-建-營(yíng)+,如果公共投資項(xiàng)目更大規(guī)模地推動(dòng)投-建-營(yíng)模式,+數(shù)字技術(shù),就會(huì)創(chuàng)造更大價(jià)值,甚至產(chǎn)生一場(chǎng)真正意義上的數(shù)字技術(shù)革命。建筑產(chǎn)業(yè)可否實(shí)現(xiàn)像我國(guó)航空工業(yè)、船舶工業(yè)一樣,全面實(shí)現(xiàn)BIM一模到底,甩掉圖紙,只有在投-建-營(yíng)項(xiàng)目上才是完全可能的。投-建-營(yíng)與PPP、EPC等模式創(chuàng)新,優(yōu)化設(shè)計(jì)、節(jié)省投資、縮短工期,普遍節(jié)省投資15%左右,縮短工期10%~30%;+設(shè)計(jì)-施工共同建模,指導(dǎo)運(yùn)維,可以再節(jié)省5%左右建造成本,節(jié)省返工成本和縮短返工工期,節(jié)省運(yùn)維成本10%~20%。這不但是建筑產(chǎn)業(yè)頭部企業(yè)特別是央企國(guó)企向更高核心能力轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向,更是建筑產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)模式深刻變革的脈絡(luò)。
二、正篇
——把握AI建筑產(chǎn)業(yè)大模型發(fā)展的底層邏輯
繼AI通用大模型“百模大戰(zhàn)”“千模大戰(zhàn)”之后,會(huì)不會(huì)出現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)大模型的“百模大戰(zhàn)”“千模大戰(zhàn)”之勢(shì),把握好AI建筑產(chǎn)業(yè)大模型發(fā)展的底層邏輯至關(guān)重要,這是我們的一些頭部企業(yè)和科技型企業(yè)決策者要深刻洞悉的。我個(gè)人認(rèn)為,研發(fā)AI建筑產(chǎn)業(yè)大模型要把握三個(gè)底層邏輯:
第一是與通用大模型的關(guān)系。此前,專(zhuān)家學(xué)者普遍認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)大模型構(gòu)筑在通用大模型底座之上,通用大模型可能是閉源、封裝的,因此產(chǎn)業(yè)大模型與通用大模型的界面非常清晰明確。DeepSeek徹底顛覆了這一切,完全開(kāi)源,又是生成式,通用大模型不斷地向上拱入到本來(lái)以為是產(chǎn)業(yè)大模型的空間,越來(lái)越深、越來(lái)越廣,產(chǎn)業(yè)用戶(hù)越來(lái)越多,界面已經(jīng)模糊不清,完全沒(méi)有規(guī)律。在這種嚴(yán)峻挑戰(zhàn)下,建筑產(chǎn)業(yè)大模型如何研發(fā),是一個(gè)重要課題。
第二是數(shù)據(jù)資源。無(wú)論通用大模型如何發(fā)展,向上拱,進(jìn)入更大空間,但一定有局限性,就是建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源的局限,這個(gè)局限恰恰就是研發(fā)建筑產(chǎn)業(yè)大模型的優(yōu)勢(shì),凡是有BIM大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)、ERP大數(shù)據(jù)、DRP大數(shù)據(jù)、CIM大數(shù)據(jù)等資源優(yōu)勢(shì)的頭部企業(yè)和科技型企業(yè)或兩者結(jié)合,就可以乘勢(shì)而上研發(fā)相關(guān)的建筑產(chǎn)業(yè)大模型,如前述設(shè)計(jì)AI、投-建-營(yíng)管理AI、全過(guò)程咨詢(xún)AI、全裝配化+AI、雙碳AI等等。進(jìn)而在此基礎(chǔ)上深入研究專(zhuān)業(yè)模型,如前述超高層建筑、三甲醫(yī)院、污水處理場(chǎng)、軌道交通線(xiàn)、超低能耗建筑等等設(shè)計(jì)AI和管理AI。
第三是與用戶(hù)的關(guān)系。我們研發(fā)建筑產(chǎn)業(yè)大模型,是2C還是2B,抑或是既2C又2B。建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大,每年有31萬(wàn)億元總產(chǎn)值,每年新開(kāi)工約27萬(wàn)多項(xiàng)工程,每年同期在建70多萬(wàn)項(xiàng)工程,每年有70多萬(wàn)個(gè)業(yè)主管理團(tuán)隊(duì)、70多萬(wàn)個(gè)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)、70多萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì)、70多萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目監(jiān)理團(tuán)隊(duì)等,包括幾百萬(wàn)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的成員,幾百萬(wàn)個(gè)班組長(zhǎng)和5000多萬(wàn)勞動(dòng)大軍,他們都可能是建筑產(chǎn)業(yè)大模型2C的用戶(hù)。
由于通用大模型開(kāi)源,產(chǎn)業(yè)大模型可以斷定也要基本上開(kāi)源,那么研發(fā)產(chǎn)業(yè)大模型的價(jià)值是什么?一是生成新的數(shù)據(jù)資源,二是找到衍生服務(wù),三是準(zhǔn)備引流向定制服務(wù)進(jìn)而向?qū)I(yè)模型服務(wù)發(fā)展(2B)。
因此,可以基本上認(rèn)知,建筑產(chǎn)業(yè)大模型研發(fā),首先要基于通用大模型,甚至可以與通用大模型團(tuán)隊(duì)共同融合研發(fā),其次要有數(shù)據(jù)資源,再次要先開(kāi)源2C,進(jìn)而定制服務(wù)(2B),更進(jìn)一步向?qū)I(yè)模型服務(wù)發(fā)展(2B)。在產(chǎn)業(yè)大模型尚未成熟前,一些率先研發(fā)的專(zhuān)業(yè)模型可能只得直接基于通用大模型上。這個(gè)研發(fā)邏輯一旦清晰,就要當(dāng)斷則斷,就要明晰研發(fā)戰(zhàn)略,確定商業(yè)模式,就要引入戰(zhàn)略投資,就要舉旗定向。
三、結(jié)語(yǔ)
——建筑產(chǎn)業(yè)人工智能未來(lái)已來(lái)
產(chǎn)業(yè)人工智能發(fā)展猶如一座金字塔,底座是通用大模型(L0),塔身是產(chǎn)業(yè)大模型(L1),塔尖是專(zhuān)業(yè)模型(L2)。建筑產(chǎn)業(yè)人工智能未來(lái)已來(lái),其市場(chǎng)需求度、技術(shù)可行性和商業(yè)可行性三者的交匯點(diǎn)正是研發(fā)產(chǎn)業(yè)大模型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。建筑產(chǎn)業(yè)人工智能必將極大地提升產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效率和效益,無(wú)論是2C還是2B,都將創(chuàng)造不可估量的巨大價(jià)值。把握好建筑產(chǎn)業(yè)大模型與通用大模型的關(guān)系、把握好建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)勢(shì)、把握好與用戶(hù)的關(guān)系,就要堅(jiān)定不移地推動(dòng)建筑產(chǎn)業(yè)人工智能的研發(fā)工作。(見(jiàn)圖3)
(王鐵宏,住房城鄉(xiāng)建設(shè)部原總工;參與研究的還有:清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院關(guān)瑞玲,廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司王健宇,中建電子商務(wù)有限責(zé)任公司蒲友晨)
(此文刊于中國(guó)房地產(chǎn)報(bào)5月19日11版 責(zé)任編輯 蘇志勇)
值班編委:樊永鋒
流程編輯:劉亞
審讀:戴士潮
中國(guó)房地產(chǎn)報(bào)版權(quán)所有
未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載以及任何形式使用
如需轉(zhuǎn)載,請(qǐng)后臺(tái)回復(fù)“轉(zhuǎn)載”了解規(guī)則
聲明:本文系轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng),請(qǐng)讀者僅作參考,并自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。若對(duì)該稿件內(nèi)容有任何疑問(wèn)或質(zhì)疑,請(qǐng)立即與鐵甲網(wǎng)聯(lián)系,本網(wǎng)將迅速給您回應(yīng)并做處理,再次感謝您的閱讀與關(guān)注。
不想錯(cuò)過(guò)新鮮資訊?
微信"掃一掃"